Beschreibung
Weshalb SQL Server 2017
SQL Server 2017 stellt einen wichtigen Schritt dar, um SQL Server zu einer Plattform zu machen, auf der du verschiedene Wahlmöglichkeiten hast: Wähle zwischen verschiedenen Entwicklungssprachen und Datentypen, zwischen lokaler Ausführung oder Ausführung in der Cloud sowie zwischen verschiedenen Betriebssystemen, indem die Leistungsfähigkeit von SQL Server für Linux, Linux-basierte Docker-Container und Windows, bereitgestellt wird. Im Folgenden werden die Neuerungen für bestimmte Funktionsbereiche zusammengefasst und Links mit zusätzlichen Details zur Verfügung gestellt.
SQL Server 2017-Datenbankmodul
SQL Server 2017 umfasst viele neue Datenbankmodul-Funktionen, Verbesserungen und Leistungsverbesserungen. Das Datenbankmodul ist der Kerndienst zum Speichern, Verarbeiten und Sichern von Daten. Datenbankmodul ermöglicht einen gesteuerten Zugriff und eine schnelle Transaktionsverarbeitung, um auch den Anforderungen der anspruchsvollsten Datenverarbeitungsanwendungen in deinem Unternehmen gerecht zu werden.
Verwende Datenbankmodul, um relationale Datenbanken für OLTP- (Online Transactional Processing, Onlinetransaktionsverarbeitung) oder OLAP-Daten (Online Analytical Processing, Analytische Onlineverarbeitung) zu erstellen. Dazu gehört das Erstellen von Tabellen zur Datenspeicherung und von Datenbankobjekten, wie zum Beispiel Indizes, Sichten und gespeicherte Prozeduren, zum Anzeigen, Verwalten und Sichern von Daten. Verwende SQL Server Management Studio, um die Datenbankobjekte zu verwalten und SQL Server Profiler, um Serverereignisse aufzuzeichnen.
Die Analysis Services
Analysis Services ist ein analytisches Datenmodul in Decision Support und Business Analytics, analytischen Daten für Geschäftsberichte und Kundenanwendungen wie Excel, Power BI bereitstellt, die durch das Reporting Services-Berichte und andere Daten-Visualisierungstools verwendet. Ein typischer Workflow enthält die Erstellung eines mehrdimensionalen oder tabellarischen Datenmodells. Bereitstellung des Modells als Datenbank mit einer lokalen SQL Server Analysis Services oder Azure Analysis Services-Serverinstanz, wiederkehrende Datenverarbeitung einrichten und zuweisen, um Berechtigungen zum Zugriff auf Daten von Endbenutzern zu ermöglichen. Wenn es abgeschlossen ist, kann dein semantisches Datenmodell von allen Kundenanwendungen, die Unterstützung von Analysis Services als Datenquelle erhalten, zugreifen. Analysis Services ist jetzt in der Cloud und als Azure-Dienst verfügbar. Azure Analysis Services unterstützt tabellarische Modelle mit dem Kompatibilitätsgrad 1200 oder höher. DirectQuery, Partitionen, Sicherheit auf Zeilenebene, bidirektionale Beziehungen und Übersetzungen werden unterstützt. Um mehr über den Dienst zu erfahren und ihn kostenlos zu testen, wechsle zu Azure Analysis Services.
SQL Server Integration Services
Microsoft Integration Services ist eine Plattform zum Erstellen von Datenintegrations- und Datentransformationslösungen auf Unternehmensebene. Du verwendest Integration Services um komplexe Unternehmensprobleme durch Kopieren oder Herunterladen von Dateien, Senden von E-Mail-Nachrichten als Antwort auf Ereignisse, Aktualisieren von Data Warehouses, Bereinigen von Daten und Data Mining sowie Verwalten von SQL Server -Objekten und -Daten zu lösen. Die Pakete können alleine oder zusammen mit anderen Paketen verwendet werden, um komplexe geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Integration Services kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen, wie beispielsweise XML-Datendateien, Flatfiles und relationale Datenquellen, extrahieren und transformieren und die Daten dann in ein oder mehrere Ziele laden.
Integration Services enthält eine Vielzahl integrierter Tasks und Transformationen; Tools zum Erstellen von Paketen und den Integration Services, Dienst zum Ausführen und Verwalten von Paketen. Du kannst die grafischen Integration Services-Tools verwenden, um Lösungen zu erstellen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Oder du kannst das umfangreiche Integration Services-Objektmodell programmieren, um Pakete programmgesteuert zu erstellen und benutzerdefinierte Aufgaben sowie andere Paketobjekte zu codieren.
- Lizenzierung pro Server / CALs nötig
- Automatische Datenbankoptimierung
- SQL Server-Machine Learning-Dienste
- Integration Services Konstruktionsplattform
- Neue dynamische Verwaltungssichten
- SQL Server 2017 Reporting Services
- Keine zeitliche Einschränkung der Nutzungsdauer
